接着亚马逊12大站店铺清单 Amazon Top Seller List聊:
上面的文章里说过,亚马逊将店铺后台页面禁止搜索引擎收录采集了,但是我在亚马逊禁止采集前恰好借助搜索引擎采集过深圳跨境电商公司主流区域的店铺信息和公司信息。
下面是采集到的热点区域附近10km范围内的店铺数量信息:
采集区域 | 计数 |
华南城 | 9800 |
民乐工业园 | 7196 |
民治街道附近 | 3388 |
电子商务 | 3304 |
自由电商园 | 2947 |
盛辉大厦 | 2338 |
环球易购公司周围 | 1743 |
坂田国际中心 | 1645 |
科兴科学园 | 1442 |
会展中心地铁附近 | 1365 |
百事泰科技附近 | 1260 |
沙井地铁站 | 1162 |
华强北地铁附近 | 1092 |
石岩街道 | 924 |
帕拓逊公司周围 | 917 |
大浪商业中心 | 602 |
泽汇公司附近 | 595 |
龙华街道 | 434 |
坂田地铁站 | 364 |
布吉地铁站 | 350 |
坂田商务大厦 | 322 |
五和地铁站 | 315 |
蓝思网络附近 | 294 |
清湖地铁站附近 | 287 |
价之链附近 | 273 |
民治街道 | 273 |
燕南地铁站 | 273 |
百事泰网络科技 | 266 |
民治地铁站 | 224 |
盛和兴工业园 | 182 |
固戍地铁站 | 161 |
萨拉摩尔科技附近 | 140 |
星河World | 133 |
怡海地铁站 | 133 |
龙华人民医院 | 112 |
云创跨境电商园 | 112 |
宝安地铁站 | 77 |
卫东龙商务大厦 | 77 |
跨境电商 | 42 |
注:电子商务和跨境电商这2个采集点是我以这个关键词作为采集词采集到的公司信息
我将采集到的店铺数据和公司信息整理成了一一对应的表格,表头如下:
采集区域,公司名称,法人,所在区,成立日期,参保人数,公司类型,所属行业,注册地址,网址,电话,邮箱,经营范围,店铺后台,店铺前台,国家,店铺名,产品数,Lifetime Feedback,Lifetime Positive %,12 Months Feedback,12 Months Positive %,90 Days Feedback,90 Days Positive %,30 Days Feedback,30 Days Positive %,品牌,首页ASIN,店铺ID,About Seller,Business Name,Logo,Customer Service Phone,VAT Number,Business Type,Business Address
表头里参保人数可以衡量该公司规模,电话信息可以用来作为工厂供应商和亚马逊服务商的开发客户的联系渠道,通过亚马逊店铺来开发客户都是很精准的。
演示数据截图如下:
因为我当时没有采集欧洲站以外的站点的,所以以上数据都是各区域公司的欧洲站点:包含英国、德国、法国、西班牙、意大利、荷兰和波兰。
我采集了店铺品牌和ASIN,大家其实可以通过这2项数据查询其美国、加拿大、日本等站点店铺。如果是需要通过爬虫快速采集的话,可以通过欧洲站点的ASIN,快速拼接美国站等其它站点的产品链接快速采集其对应的店铺信息。这个方法会比采集品牌对应的店铺更快!
关于这个数据的应用,可能不同人不同的用法,对于我来说,我需要了解深圳同行们的销售情况,打破我的认知,找到一些灵感。而灵感不是平白无故来的,灵感需要样本。通过大量的样本来分析其运营情况,通过样本数据找出优秀的隐形大卖,找出一些可能性。通过这个数据我发现了很多我平常接触不到的深圳样本,比如我就发现了一个品牌SmallRig(母公司是深圳乐其网络科技有限公司,大账号公司是深圳市启乐创科技有限公司),专门卖摄影器材的,他们有独立站: http://www.smallrig.com/,有抖音:SmallRig 斯莫格,有亚马逊SmallRig Direct,还有其他平台,内外多平台发展,都卖的非常不错!完完全全是一个准上市公司的样子!
听多了业内的名声大的大卖,我觉得会有迷惑性,大卖太大了反而不一定最适合作为我们的参考样本!学不来,从对等原则来说,我觉得参考和自己等级匹配的成功样本会更有可借鉴性。
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